1과목 데이터 모델링의 이해

(1) : 2

 

(2) : 3

별도의 표기법 -> 일정한 표기법

 

(3) : 3

연계성을 높이면 하나의 테이블에 뭔 짓을 할 때 다른 테이블에게도 영향이 크다

 

(4) : 2

(3)과 똑같은 얘기

 

(5) : 3

여러 사용자는 외부스키마

 

(6) : 2

모든 사용자는 개념스키마

 

(7) : 4

 

(8) : 4

좌상단이 제일 중요한거 -> 우하단으로

 

(9) : 2

환자가 여러명이다

 

(10) : 3

엔터티는 인스턴스, 속성 모두 무조건 2개 이상

 

(11) : 1

 

(12) : 1

발생 시점 : 기 중 행 ! (기본 중심 행위)

 

(13) : 1

약어 X

 

(14) : 2

 

(15) : 3

속성에 따른 속성값은 무조건 하나

 

(16) : 2

 

(17) : 1

 

(18) : 4

범위라는 말 나오면 냅다 도메인

 

(19) : 3

직원_이름, 고객_이름 처럼하는게 보기 좋음

 

(20) : 4

 

(21) : 2

- 관계명

- 관계차수

- 선택성(선택사양)

 

(22) : 2

개-논-물 순서이고, 물이 바뀌어도 개-논에는 영향x, 논이 바뀌어도 개에는 영향 x

 

(23) : 2

 

(24) : 3

 

(25) : 4

 

(26) : 4

 

(27) : 4

 

(28) : 2

이름이 주식별자가 될 수는 없음 -> 동명이인

 

(29) : 2

주식별자는 무조건 값이 있어야함

 

(30) : 3

조인 최소하려면 식별자 관계

 

(31) : 3

업무에 의해 만들어지면 본질식별자

인조적으로 만들어지면 인조식별자

 

(32) : 2

 

(33) : 1

 

(34) : 3

계산 잘 해보면 나옴

 

(35) : 2

제2정규형을 만족하려면 '부분함수종속'이 제거되어야 함

'상품명'은 '상품번호'에만 종속되어있음 -> '주문번호'는 ?

 

(36) : 3

 

(37) : 4

보장받는다.. 이런말이 젤 위함

 

(38) : 4

 

(39) : 3

 

(40) : 3

이행적  함수종속이 제거된거 -> 제3정규형

 

(41) : 1

정규화는 '논리' 데이터 모딜의 일관성 확보

 

(42) : 2

부모 식별자가 자식의 일반속성 = 비식별관계

부모 식별자가 자식의 주식별자 = 식별관계

 

(43) : 2

일반속성이 주식별자 전체에 종속 = 부분 함수 종속 제거 = 완전 함수 종속

 

(44) : 1

 

(45) : 1

 

(46) : 3

 

(47) : 1

 

(48) : 2

 

(49) : 1

 

(50) : 4